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Performance 性能采集

自动记录测试过程中的CPU，PSS, NET

使用方法

import uiautomator2 as u2
import uiautomator2.ext.perf as perf

package_name = "com.netease.cloudmusic"
u2.plugin_register('perf', perf.Perf)


def main():
    d = u2.connect()
    d.ext_perf.package_name = package_name
    d.ext_perf.csv_output = "perf.csv" # 保存数据到perf.csv
    # d.debug = True # 采集到数据就输出，默认关闭
    # d.interval = 1.0 # 数据采集间隔，默认1.0s，尽量不要小于0.5s，因为采集内存比较费时间
    d.ext_perf.start()

    # run ... tests code here ...
    d.ext_perf.stop() # 最好结束的时候调用下，虽然不调用也没多大关系
    
    # generate images from csv
    # 需要安装 matplotlib, pandas, numpy, humanize
    d.ext_perf.csv2images()


if __name__ == '__main__':
    main()

保存的csv文件内容格式为

time,package,pss,cpu,systemCpu,rxBytes,txBytes,fps
2018-09-11 20:35:29.016,com.tencent.tmgp.sgame,456.71,13.3,15.8,0,0,12.8
2018-09-11 20:35:29.733,com.tencent.tmgp.sgame,456.75,11.0,20.6,108,160,30.7
2018-09-11 20:35:30.756,com.tencent.tmgp.sgame,456.83,12.2,18.9,548,2021,31.3
2018-09-11 20:35:31.730,com.tencent.tmgp.sgame,457.05,11.6,19.1,160,1199,29.8
2018-09-11 20:35:32.759,com.tencent.tmgp.sgame,457.05,11.7,19.5,108,160,31.1
2018-09-11 20:35:33.821,com.tencent.tmgp.sgame,456.86,11.6,17.7,0,0,29.2

生成的图片为

csv2images函数更多的用法

d.ext_perf.csv2images("perf.csv", target_dir="./")

数据项说明

PSS直接通过dumpsys meminfo <package-name>获取
CPU直接读取的/proc/下的文件计算出来的，多核的情况，数据是有可能超过100%的
rxBytes, txBytes 目前只有wlan的流量，tcp和udp的流量总和
fps 通过解析dumpsys SurfaceFlinger --list 和 dumpsys SurfaceFlinger --latency <VIEW> 计算出来

README.md

Performance 性能采集

参考资料